Portafolio

Plataforma de Análisis de Datos Electorales en Tiempo Real

Caso de Exito

Para las elecciones presidenciales 2022 de Colombia , desarrollamos una plataforma de análisis de datos en tiempo real que permitió a los actores políticos y a los medios de comunicación seguir de cerca los resultados electorales.

Resultado

La plataforma proporcionó información actualizada sobre los resultados electorales a medida que se contabilizaban los votos.

Los dashboards permitieron a los usuarios explorar los datos de manera intuitiva y descubrir tendencias y patrones.

La plataforma contribuyó a aumentar la transparencia y la confianza en el proceso electoral.

Los datos proporcionados por la plataforma permitieron a los actores políticos y a los medios de comunicación tomar decisiones más informadas.

Proceso
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Extracción de Datos: Integramos múltiples fuentes de datos, incluyendo resultados preliminares de las mesas electorales, encuestas de opinión y datos sociodemográficos.

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ETL y Almacenamiento: Implementamos un proceso ETL robusto para transformar y cargar los datos en una bodega de datos, asegurando la calidad y la consistencia de la información.

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Desarrollo de Reportes: Creamos dashboards interactivos y personalizados para visualizar los resultados electorales en tiempo real, permitiendo a los usuarios explorar los datos desde diferentes perspectivas.

Migración y Transformación de Datos a Gran Escala

Caso de Exito

El SNR enfrentaba el desafío de gestionar 12 bases de datos dispares y obsoletas, lo que dificultaba la toma de decisiones basadas en datos y la escalabilidad de sus operaciones. Nuestro equipo implementó un proyecto de migración de datos a gran escala.

Resultado

Logramos unificar los datos de 12 bases de datos en una única fuente confiable, mejorando la calidad y la integridad de la información.

Los nuevos procesos ETL y la optimización de la base de datos redujeron significativamente los tiempos de respuesta de las consultas.

La nueva infraestructura de datos permite una mayor agilidad en la incorporación de nuevas fuentes de datos y el desarrollo de nuevos análisis.

La consolidación de bases de datos y la automatización de procesos permitieron reducir los costos operativos.

Proceso
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Extracción, Transformación y Carga (ETL): Desarrollamos procesos ETL personalizados para extraer datos de las 12 bases de datos, transformarlos a un formato estándar y cargarlos en una nueva base de datos centralizada.

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Desarrollo de Procedimientos: Creamos procedimientos almacenados y vistas para optimizar el acceso y la consulta de los datos, mejorando el rendimiento y la eficiencia.

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Modificación de ETL: Adaptamos los procesos ETL existentes para garantizar la continuidad de las operaciones y la integración de los nuevos datos en los sistemas de reporting.

Plataforma de Inteligencia de Negocios

CASO DE EXITO

Desarrollamos una plataforma de inteligencia de negocios personalizada para una empresa líder en la industria logistica. La plataforma permite a los usuarios explorar grandes volúmenes de datos y obtener insights valiosos para mejorar la toma de decisiones.

RESULTADO

La plataforma proporciona a los usuarios la información necesaria para tomar decisiones estratégicas basadas en datos. El análisis de datos permite identificar nuevas tendencias y oportunidades de crecimiento. La plataforma ayuda a identificar ineficiencias en los procesos y a proponer mejoras.

PROCESO
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Integración de Datos: Conectamos múltiples fuentes de datos, incluyendo sistemas de CRM, ERP y datos de marketing, para crear una visión unificada del negocio

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Análisis Predictivo: Utilizamos técnicas de machine learning para predecir tendencias futuras y comportamientos de los clientes.

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Visualizaciones Interactivas: Desarrollamos dashboards personalizados para visualizar los datos de manera clara y concisa.

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